Sobre O Curso
O curso de Data Science da Codi Academy foi desenvolvido para capacitar profissionais em uma das áreas mais demandadas do mercado atual: ciência de dados. Combinando programação e estatísticas, os cientistas de dados são capazes de transformar dados brutos em insights valiosos para diversas indústrias. Neste curso, você aprenderá Python, a linguagem mais popular em data science, e será guiado por meio de ferramentas modernas e conjuntos de dados reais. Você dominará habilidades essenciais para ler, armazenar, analisar e comunicar dados de maneira profissional, adquirindo a experiência necessária para solucionar problemas do mundo real e se tornar um cientista de dados pronto para o mercado. O que você vai aprender:
- Fundamentos de Python: Domine a linguagem Python, incluindo sintaxe, estruturas de controle, e funções.
- Arrays e Matrizes Funcionais com NumPy: Utilize a biblioteca NumPy para trabalhar com arrays e matrizes de forma eficiente.
- Web Scraping com BeautifulSoup: Aprenda a coletar dados de páginas da web utilizando técnicas de web scraping com BeautifulSoup.
- Recuperação de Dados de APIs: Saiba como acessar e manipular dados provenientes de APIs para integrar informações de diversas fontes.
- Manipulação de Dados com SQL: Ganhe experiência com consultas em bancos de dados usando SQL para recuperar, manipular e organizar dados.
- Análise de Dados com Pandas: Utilize a biblioteca Pandas para manipular e analisar dados de forma estruturada e eficiente.
- Visualização de Dados com Matplotlib, Seaborn e Bokeh: Aprenda a criar gráficos e visualizações atraentes para comunicar insights e análises.
- Criação de Hipóteses Baseadas em Evidências: Desenvolva a habilidade de formular e testar hipóteses a partir de análises de dados.
Ao concluir este curso, você estará equipado com habilidades práticas em ciência de dados, capaz de enfrentar desafios reais e contribuir com insights valiosos em qualquer organização. Transforme sua carreira com a habilidade de entender e utilizar dados para impactar a tomada de decisões e a estratégia de negócios.
Conteúdo Do Curso
M1: Introdução ao Python
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Acesso ao Livro
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Aula 1: Introdução
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Aula 2: Variáveis: Integer e Float
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Aula 2: Exercícios
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Aula 3: Variáveis: Boolean e String
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Aula 3: Exercícios
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Aula 4: Operadores Aritméticos
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Aula 4: Exercícios
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Aula 5: Operadores de Comparação
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Aula 5: Exercícios
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Aula 6: Operadores Lógicos
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Aula 6: Exercícios
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Aula 7: Coleções: Listas
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Aula 7: Exercícios
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Aula 8: Coleções: Tuplas
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Aula 8: Exercícios
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Aula 9: Coleções: Dicionários
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Aula 9: Exercícios
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Aula 10: IF e ELSE
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Aula 10: Exercícios
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Aula 11: While
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Aula 11: Exercícios
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Aula 12: For
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Aula 12: Exercícios
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Aula 13: Funções (parte 1)
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Aula 13: Exercícios
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Aula 14: Funções (parte 2)
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Aula 14: Exercícios
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Aula 15: OO: Classes e Objetos
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Aula 15: Exercícios
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Aula 16: OO: Encapsulamento
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Aula 16: Exercícios
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Aula 17: OO: Herança
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Aula 17: Exercícios
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Aula 18: OO: Polimorfismo
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Aula 18: Exercícios
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Aula 19: Python Turtle: Introdução
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Aula 20: Balloon Popper: Introdução
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Aula 21: Balloon Popper: Implementação
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Aula 22: Turtle Game: Introdução
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Aula 23: Turtle Game: Implementação
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Extra: Revisional
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Python | Prova